在高速光信息传输技术、智能信息与物联网技术、图像处理与模式识别等领域发表SCI论文百余篇，得到国内外学者的广泛关注，该系列成果极大提升了我省在光信息科学与技术等基础研究和高技术研究领域的综合实力。在超高速光通信系统中的建立的 PMD 监测、控制、均衡及 自适应补偿模块，每年可为电信运营及建设部门节省数亿元运营成本。在使用 SVM 分类时提出的新方法——“二进指数分类法”在车型识别和车牌字符识别技术方面有效地解决了多类别分类问 题。针对传统 MeanShift 跟踪技术不能随运动目标而改变跟踪窗口大小的缺点，提出了基于模糊 阈值分割的尺度自适应MeanShift跟踪技术、基于FCM的尺度自适应Meanhift跟踪技术，实现了较为理想的实时跟踪效果。在山东省科技攻关项目“基于网络环境的动态图像传输和识别的应用研究”得到了应用。基于图像处理和模式识别技术建立的道路交通标志自动检测识别系统，具有识别交通标志种类多、精度高、识别准确性高、抗干扰能力强等优势，已与聊城中通客车股份有 限公司联合，开发出城市道路、高速公路、乡村道路、夜间道路、雾天道路、强逆光等多场景应用模式，有效推动了聊城市智能互联汽车产业链的发展。